Rishi

Análise de recompra: descobrindo o ciclo de compra da sua loja

2 min de leituraAtualizado há 1 hora

Quase toda estratégia de CRM depende de uma pergunta: de quanto em quanto tempo meu cliente compra de novo?

Sem esse número, você chuta. Manda o lembrete de recompra cedo demais, quando o cliente ainda tem produto em casa, ou tarde demais, quando ele já comprou no concorrente.

Cada negócio tem o seu ciclo. Suplemento acaba em um ou dois meses. Filamento de impressão 3D, dependendo do uso, também. Roupa demora mais. Carro, anos.

Onde fica

No painel Rishi, acesse Análises → Recompra.

A análise olha a loja inteira e usa só pedidos pagos. Você escolhe o Período analisado (últimos 6 meses, últimos 12 meses ou personalizado) e com o que quer comparar (período anterior ou ano anterior).

O que olhar

  • Taxa de recompra: quantos dos clientes que compraram no período compraram mais de uma vez.
  • Pedidos por cliente: a média de pedidos de cada cliente no período.
  • Tempo médio entre pedidos: o número que responde à pergunta lá de cima.

Mais abaixo tem a tabela Progressão dos pedidos observados no período. Ela mostra quantos clientes chegaram ao 1º, 2º, 3º pedido, o ticket de cada etapa e, na coluna Até o próximo, quantos dias costumam passar até o pedido seguinte.

Essa tabela é a mais útil. Compare o intervalo entre o 1º e o 2º pedido com os seguintes. Em muitas lojas o primeiro intervalo é o mais longo, e quem passa da segunda compra tende a voltar. Se for o seu caso, o esforço maior vale logo depois da primeira compra.

Atenção

Esses dados podem estar incompletos se a loja é nova ou se você nunca fez nada para estimular a recompra. Use como ponto de partida, não como verdade absoluta.

Se ninguém comprou duas vezes no período, a tela avisa que não há intervalo para calcular. Aumente o período analisado.

Como usar o número

Digamos que a recompra esteja em 60 dias.

  • Lembrete de recompra: um segmento de quem fez o último pedido pago entre 50 e 60 dias atrás.
  • Reativação: quem passou bem do ciclo, por exemplo mais de 90 dias sem comprar.
  • Winback: quem passou muito do ciclo e provavelmente foi embora. Veja Como e porquê usar Winback.

Todos esses recortes usam o filtro Data do último pedido pago, com data relativa a hoje. Assim o segmento se atualiza sozinho.

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